ビッグデータを基づいた戦略設計で
高いエンゲージメント率を実現したい。

フォロワーは増えたのに、一向に売上に繋がらないTwitter運用。ほとんどの場合が「エンゲージメント率」が低いことが原因です。Keywordmap for SNSでは、フォロワー属性から顧客のエンゲージメント傾向まで徹底的に分析。エンゲージメント率を改善し、Twitterマーケティングによる売上向上をご支援します。

大量の投稿からバズの要因を見つけ、「再現性」のある企画立案に繋げたい。

一見、偶発的なように見えるTwitterの「バズ(Buzz)」。実は一過性のバズにも共通した発生傾向があり再現が可能です。Keywordmap for SNSでは、大量の投稿からバズの起点を抽出し、発生要因を特定することで、バズの再現を実現します。

手作業でノイズを排除することなく、短時間かつ正確に反響調査をしたい。

キャンペーンの反響調査の際に付き纏うノイズキーワード。Keywordmap for SNSでは、世界最高峰の自然言語処理の精度によって、キャンペーンと無関係の類似キーワードをノイズとして排除。UGCを正確に計測することが可能です。

ただの「運用結果報告」ではなく、次に繋がる分析レポートを作成したい。

Twitterアナリティクスだけでは見えないマーケティング施策の次の一手。Keywordmap for SNSでは「成果が出ない要因」を可視化し、定量的なデータロジックに基づいたPDCAを構築。最短・最速で事業の成長をご支援します。